在自動駕駛技術飛速發展的今天，無人車車載柜正成為重塑自動駕駛“大腦”的關鍵樞紐。作為集成了計算單元、傳感器接口、電源管理及通信模塊的智能載體，車載柜不僅是硬件設備的物理集成者，更是自動駕駛系統實現環境感知、決策規劃與控制執行的核心支撐平臺。
　　
　　從感知層面看，車載柜通過多模態傳感器融合技術，將激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等設備采集的數據進行實時同步與處理。以特斯拉純視覺方案為例，其車載柜搭載的AI計算單元可每秒解析數GB的圖像數據，精準識別紅綠燈、行人軌跡及道路標識，構建出360度無死角的“數字眼睛”。這種感知能力使車輛能預判其他交通參與者的行為，在暴雨、濃霧等極端天氣下仍保持高可靠性。
　　
　　決策層面，車載柜內置的強化學習算法可模擬數百萬種駕駛場景，在0.1秒內生成最優路徑策略。當遇到前方施工路段時，系統能同步分析導航數據、車流密度及道路標線，3秒內完成減速、變道的全流程操作。智加科技L4級無人重卡的車載柜更采用DualBEV多目視覺與場景風險評估算法，在復雜城區路口實現厘米級定位與軌跡優化。
　　
　　執行層面，車載柜通過線控技術直接控制車輛動力、轉向和制動系統。Waymo第五代系統已實現“零干預”駕駛，其車載柜可精準完成U型掉頭、窄路會車等高難度操作，測試里程超2000萬公里無重大事故。
　　
　　隨著多模態大模型與車路協同技術的融入，車載柜正從單車智能向車路云一體化演進，成為自動駕駛生態中不可或缺的“智能核心”。